Generative AI (ジェネレーティブ AI)とは?サービスや今後の考察を紹介

written byウィリー

Generative AIの考えられる悪用リスク

悪用リスク画像

最後に、Generative AIの考えられる悪用リスクについて見ていきましょう。

現在、Generative AIは革新的な技術であると同時に、社会や経済に甚大な被害を及ぼしかねない危険性を併せ持つとも言われています。

例えば、政治家や大企業のCEOなど影響力のある人間が、あたかも自分で話しているような映像を生成し、SNSなどで拡散されてしまうと社会が大きく混乱し、経済や社会情勢などにも影響してしまう可能性もあります。

また、ハッキングプログラムなど悪意のあるコードの生成や、人や企業の信用を落とすような行為の偽装なども考えられるでしょう。

もちろん、そのようなことがないように制作側も今後注力していくことが予想されますが、このような「AI倫理」に関しては個人の倫理観次第という側面もあり、Generative AIの使用においては山積みの課題が残っていることも現状です。

まとめ

近代技術が駆使された超高層ビルの画像

今回の記事では「Generative AI (ジェネレーティブ AI)」について詳しく紹介してきました。

今後、世界のあらゆる作業が効率化されるなど、医療や住宅など様々な分野で活用されていくことでしょう。また、クリエイターにとっては創作のヒントになるので、世に出る素晴らしい作品のきっかけがGenerative AI なんてこともあるかも知れません。

しかし、ディープフェイクや捏造などの悪用リスクは軽視できません。現状の課題を解決していくと同時にAIにまつわる人間の倫理観もアップデートしていかなければならないのでしょう。

 

chatGPTが分析!Generative AIの将来性・Generative AIを活用したサービス案

Generative AIは今後のテクノロジーの進化が注目されています。ここでは、NuxR編集部がChatGPTを活用してGenerative AIの将来性について分析し、その可能性に迫ります。さらに、Generative AIを活用したサービス案をいくつか挙げてもらいました。

Generative AIの将来性:★★★★★

Generative AIは、大量のデータから自律的に学習し、新たなアウトプットを生み出すことができます。これにより、自動化されたクリエイティブプロセスが実現され、音楽や映画、芸術作品などの創造性においても革新的な成果が生み出される可能性があります。また、医療分野や自動運転、交通システムなどの分野でも応用が期待されています。これにより、より正確で高度な予測や分析が可能となり、社会の効率性が向上すると考えられています。

しかし、Generative AIにはいくつかのリスクが存在します。例えば、個人情報の漏えいや悪意あるデータ生成などの問題が挙げられます。このようなリスクを軽減するためには、プライバシー保護やセキュリティ対策の強化が必要です。また、Generative AIが作り出すデータがどのように使われるかについて、倫理的な観点から議論を深めることが必要です。

一方で、Generative AIが持つ潜在的な可能性は、多岐に渡ります。例えば、医療現場においては、大量の医療データを元に新たな治療法や予防法を開発することができます。また、芸術やデザイン分野では、より多様な表現が可能となり、新たな美学の発見につながると考えられます。

総じて、Generative AIは非常に高い可能性を持つ技術である一方、リスクも併せ持っています。将来的には、技術の発展と同時に、倫理的な観点からの議論がますます必要になってくるでしょう。

Generative AIを活用したサービス案

観光業界向けのGenerative AIガイドブック作成支援

各地の特徴的なスポットやグルメ、文化などを自動で抽出し、観光ガイドブックを作成するサービスを提供することで、効率的かつ多様な観光情報を提供できます。

ビジネスプランの自動生成

ビジネスプランの概要や目的、予算、市場分析などの情報を与えることで、起業家やビジネスマンが必要とするプランを自動的に生成することができます。Generative AIによって自動的に生成されたビジネスプランは多角的な分析や予測に基づいているため、より正確な予測が可能となり、ビジネスの成功につながることが期待されます。

音楽フェスの出演者を自動選出

Generative AIを使用して、過去の音楽フェスのラインナップや人気アーティストのデータを分析し、新たな音楽フェスの出演者を自動選出。これによって、より多様なアーティストの登場や新しい音楽ジャンルの発掘が可能となります。

アカペラ音源を学習させ、カバーアルバムを制作

あるアーティストのアカペラ音源を学習し、別のアーティストの伴奏を合わせることで自動的にカバーアルバムを作成することができます。

「自分だけの映画」の制作

Generative AIを使って、視聴者の好みや嗜好に合わせた、完全にカスタマイズされた映画を制作することができます。例えば、映画のジャンルやストーリー、出演者などを選択するだけで、AIが自動的にシナリオを生成し、映像を制作することができます。

AI映画監督

Generative AIを活用して、映画の監督を自動的に行います。AIは、たくさんの映像データを分析し、ストーリーや演出を自動生成することで、新しい映画の表現が生まれます。

未来予想映像の制作

Generative AIを使って、将来の都市や交通システム、建築物などの予想映像を制作することができます。AIが分析したデータを元に、現実の未来像を予想することができ、社会的な議論や意思決定のための重要な情報源となるでしょう。

 

AIによって完全に自動化されることで、人間のアートや創造性が奪われるのではないかと懸念される一方で、AIによって人間が思いつかなかった新たな表現方法が開拓される可能性もあるのではないでしょうか。そして、クリエイターが抱える過酷な作業量に苦しむ問題に対して、AIが自動化することでクリエイターに余裕が生まれ、次のクリエイティブなアイデアの発掘に繋がることも期待されます。AIと人間が協力し、相互に補完しあいながら、より創造的な未来を作り上げていくことができるかもしれませんね。

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ウィリー

NFT、仮想通貨、投資信託の記事を書くことが多く、現在は東証プライム企業でも執筆中です。   自身でも暗号資産やNFT、米国株式を中心に、幅広く投資を行っている経験から金融領域の仕組みやリスクなど、俯瞰的に分かりやすく解説することを心掛けております。  

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